Aida Innovazione: MOST Spoke 2 – consegna

–IANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) – MISSIONE 4 COMPONENTE 2  
INVESTIMENTO 1.4 – FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU – “Programma di ricerca CN00000023 “Sustainable Mobility Center (Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile – CNMS)” finanziato dal Decreto Direttoriale di concessione del finanziamento n.1033 del 17.06.2022 a valere sulle risorse del PNRR MUR –M4C2 – Investimento 1.4 – Avviso “Centri Nazionali” – D.D. n. 3138 del 16 dicembre 2021 CUP: C89J24000820003– PROGETTO Cloud Edge Aida per la Sicurezza Stradale e l’Attenzione del Conducente (CESSAC) 

Progetto Sustainable Road Vehicle

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Aida Innovazione è lieta di condividere il suo impegno e i suoi risultati nel progetto innovativo CESSAC (Cloud Edge Aida per la Sicurezza Stradale e l’Attenzione del Conducente), un’iniziativa innovativa che mira a migliorare la sicurezza sulle strade attraverso una piattaforma avanzata basata su tecnologia cloud-edge e intelligenza artificiale. 

Abbiamo progettato, sviluppato e testato in laboratorio una piattaforma che integra microservizi Aida, plugin personalizzati, app mobile e sistemi di analisi AI, tutto finalizzato a monitorare in tempo reale lo stato del veicolo e del conducente. La piattaforma utilizza sensori come OBU (On-Board Unit), smartwatch e fascia cardio per raccogliere dati biometrici e di stato del veicolo, inviandoli tramite protocolli come MQTT e Bluetooth sia al cloud che all’edge, per analisi rapide e predittive. 

Tra le funzionalità principali: 

• Monitoraggio dello stato del veicolo e manutenzione predittiva tramite modelli AI distribuiti su cloud e edge. 

• Valutazione in tempo reale del livello di stress del conducente, con allarmi sonori e notifiche visive tramite app mobile. 

• Interfaccia web per i manutentori, che permette di verificare allarmi e pianificare interventi. 

• Simulazioni di guida in VR per testare l’intero sistema in ambienti controllati. 

Abbiamo anche sviluppato una app per visore Apple Vision Pro, che permette di visualizzare i dati biometrici e di stato del veicolo in modo immersivo, simulando il punto di vista di un passeggero. 

Il progetto ha coinvolto diverse fasi: dalla raccolta dei requisiti, alla progettazione dell’architettura, allo sviluppo e ai test, dimostrando la fattibilità di un sistema integrato per la sicurezza stradale. 

Se vuoi approfondire, puoi consultare il video di test su GitHub: link. 

Siamo entusiasti dei risultati raggiunti e crediamo che questa tecnologia possa contribuire a rendere le strade più sicure e i veicoli più intelligenti!